客服聊天截图、商品主图、UGC内容每天产生海量图片，人工审核又慢又贵。多模态大模型能同时理解图片内容与上下文，本文分享我们在零售与客服场景中用它做自动审核的落地经验。
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2025年，AI编程工具、智能体开发平台让传统IT人力外包模式面临重构。本文分析行业价值链变化，探讨甲方需求迁移、乙方能力升级路径，以及旭日神州等头部服务商的转型实践。
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医疗是AI最受期待也最敏感的领域之一。我们参与某三甲医院AI辅助诊疗项目后，对这个行业的政策边界、落地路径和商业逻辑有了一线观察。本文做一次系统梳理。
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2025年AI Agent从概念走向规模化生产。本文结合旭日神州服务5000+企业客户的实践经验，拆解智能体工作流设计、工具调用编排、多Agent协作、上下文记忆与生产级监控的完整...
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每个大模型应用都要重复写一遍对接CRM、数据库、工单系统的代码？MCP（Model Context Protocol）试图成为大模型连接外部工具的“USB标准”。本文讲清MCP解决...
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当项目团队分布在全国40个城市，如何保证信息同步、进度可控、质量一致？旭日神州在国家电投全国网络设备替换等大型分布式项目中，摸索出一套远程协作管理机制。
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制造业的数字化走了几十年：从ERP到MES，再到今天的工业大模型。我们服务能源与制造客户时看到，AI正在从“记录数据”走向“理解与决策”。本文梳理这条演进路径与当下的真实机会。
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2024年DeepSeek、Qwen、GLM等国产开源模型快速迭代，能力逼近闭源模型，企业私有化部署有了更多高性价比选择。
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