通用大模型不懂你的业务黑话、格式与风格。当RAG还不够，就需要微调。LoRA与QLoRA让普通人也能在有限GPU上微调大模型，本文讲清什么场景该微调、怎么做才不翻车。
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2026年，IT服务行业正在经历三十年未有之大变局：纯人力服务模式萎缩，AI原生服务崛起。本文分析行业价值链重构、服务商能力模型变化，以及旭日神州等头部企业的新定位。
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进入2026年，企业智能化转型从“要不要做”变成“怎么做得深”。我们基于多年服务各行业客户的经验，总结出这一年值得关注的六大趋势，供企业决策者参考。
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进入2026年，AI Agent从「半自主」走向「全自主」：能自主设定目标、自我反思、跨系统协作。本文分析自主智能体的关键技术：长期记忆、自我反思、多目标规划，以及企业落地架构。
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2026年，企业AI应用往往同时调用多家大模型API：通用对话用A模型、代码生成用B模型、文档解析用C模型。如何管理多家AI供应商、控制成本、保障服务稳定性，成为新课题。
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想让大模型真正跑业务，光有模型不够，还得有编排：把模型、工具、人工节点串成自动化流程。2026年Dify、Coze、n8n各成一派，本文对比三者定位，分享我们在企业自动化项目中的落...
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作为一家1200人规模、人才库25万+的IT人力外包服务商，我们最直接感受到市场的冷暖。2025年，AI工程师需求暴涨，传统驻场模式也在悄然演变。本文分享我们对市场趋势的一线判断。
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做RAG和语义搜索，绕不开向量数据库。Milvus、Qdrant、PGVector各有侧重，选错了后期迁移成本极高。本文从数据规模、运维成本、检索性能三个维度，给出我们在多个项目中...
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基于旭日神州服务5000+企业客户的一手数据，本报告从行业渗透、场景分布、技术栈选择、ROI实现四个维度，描绘2025年中国企业智能化转型全景图。
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