企业知识库为什么总是「建完没人用」？本文提出RAG知识库建设五阶段方法论：知识盘点、清洗治理、分块索引、召回优化、运营迭代，帮助客户把知识库从「死文档」变成「活大脑」。
阅读全文 →
更换IT运维服务商最怕'新老交替断档'：旧服务商不配合交接，新服务商不了解系统历史，出了问题互相推诿。本文分享一套经过实战检验的运维交接清单和流程。
阅读全文 →
大模型最让企业不敢用的一点，是它会自信地编造答案——这就是幻觉。在客服、医疗、金融场景，一个编造的数字可能就是事故。本文系统梳理幻觉的成因与可落地的治理手段。
阅读全文 →
零售是离消费者最近、也最卷的行业。我们服务美团餐饮终端、北京现代渠道及多个零售客户后，看到AI正在重塑门店、供应链和私域运营三个环节。本文分享一线观察。
阅读全文 →
数据安全合规要求让私有化大模型成为2025年企业标配。本文讲解从GPU选型、模型微调、向量库搭建到RAG+Agent融合的完整技术栈，并给出旭日神州服务金融、能源客户的参考架构。
阅读全文 →
AI编程工具如何真正融入软件开发全流程？旭日神州总结2000+软件开发项目经验，提出「AI辅助开发七步法」，覆盖需求、设计、编码、测试、评审、部署、运维全链路。
阅读全文 →
作为常年派遣工程师驻场开发的服务商，我们最关心团队效率。2025年AI编程助手已经深入日常编码，本文结合1200人技术团队的真实使用，聊聊Cursor、Copilot到底能提升多少...
阅读全文 →
很多企业做AI项目，POC演示效果惊艳，但一到实际业务环境就水土不服。旭日神州在国家电投智能客服、某三甲医院AI辅助诊疗等项目中，总结出从技术验证到规模化推广的五阶段落地方法论。
阅读全文 →
MCP（Model Context Protocol）正在成为大模型连接外部工具与数据源的标准协议。本文从协议原理入手，讲解如何用MCP搭建多Agent协作网络，包括工具发现、上下...
阅读全文 →1000+技术团队 · 5000+企业客户 · 15年行业经验，期待与您合作