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某能源集团大模型知识库与智能问答(RAG):10万+文档员工自助查询

某能源集团 · AI服务 · 能源

知识库10万+文档
团队规模
8个月
项目周期

一、业务场景与客户痛点

该能源集团管理制度、安全生产规程、作业指导书、培训材料等文档总量庞大,且持续更新。员工日常查找制度条款、规程要求往往依赖OA搜索或询问老师傅,效率低、口径不一。

  • 文档分散:制度、规程、培训材料散落在多个系统与共享盘
  • 检索低效:关键词搜索命中差,员工常需翻找多份文件
  • 口径不一:同一问题不同部门答复不一致,存在合规风险
  • 知识沉淀难:老师傅经验未结构化,新员工培训成本高

二、解决方案

旭日神州与集团办公室、安全部门联合,按"文档治理—向量库—RAG问答—权限管控—运营迭代"路径建设大模型知识库:

2.1 文档治理与接入

对制度、规程、作业指导书等文档进行清洗、版本归档与权限标签化,统一接入知识库,累计沉淀10万余篇文档。

2.2 向量库与RAG架构

采用合适的切块策略与向量化方案,构建集团级向量库,问答时先检索相关片段再交由大模型生成答案,避免幻觉。

2.3 多端问答入口

在OA、企业微信、PC网页侧提供统一问答入口,员工用自然语言提问,答案附引用文档出处。

2.4 权限与合规

问答结果按员工岗位与部门权限过滤,敏感制度不越权展示;全部问答留痕,便于审计。

2.5 运营与迭代

建立问题未命中反馈通道,运营团队定期补充知识条目,持续提升覆盖率。

三、实施过程

  1. 第1-2个月:文档盘点、权限梳理与试点部门选定
  2. 第3-5个月:知识库搭建、RAG问答POC,在试点部门灰度使用
  3. 第6-8个月:全集团推广,接入OA与企业微信,建立运营与反馈机制

四、价值成效

指标建设前建设后
知识检索平均响应数分钟至数十分钟3秒内
制度问答准确率依赖人工答复90%以上
员工自助查询占比—70%
知识库文档规模分散管理10万余篇统一接入

系统上线后,员工遇到制度与规程问题,第一反应从"问人"变成"问知识库",答案自带出处,既提升效率又统一了口径,合规审计也有了更清晰的留痕。

五、客户评价

集团办公室信息化负责人表示:"RAG不是简单套壳大模型,关键是把我们10万篇文档管起来、把权限守好、把答案出处标清楚,员工用得放心,我们审得也放心。"

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