覆盖5家医院
团队规模
15个月
项目周期
一、业务场景与客户痛点
该三甲医院牵头组建医联体，成员单位涵盖三级、二级医院与基层卫生院。基层医院影像设备不少，但放射科医生力量薄弱，疑难影像往往需要上转三甲医院，患者往返奔波。
- 基层缺医生：放射科医师配备不足，夜班与节假日读片压力大
- 报告周期长：部分影像需外送会诊，报告出具常需1-2天
- 漏诊风险：基层医生经验有限，肺结节、早期骨折等易被忽视
- 数据不通：医联体各院影像系统各自独立，难以统一质控
二、解决方案
旭日神州配合三甲医院影像科，按"病种模型—数据治理—POC—医联体推广"路径建设AI辅助诊疗系统：
2.1 病种模型选型与微调
围绕肺结节、骨折、胸片异常等高频病种，选择成熟影像AI模型并基于医联体历史数据进行本地化微调，适配各院设备参数。
2.2 数据治理与标注
联合影像科医生对历史影像进行清洗、脱敏与标注，建立训练与质控数据集，严格遵守医疗数据合规要求。
2.3 POC与临床验证
先在牵头医院开展3个月POC，由放射科医生双盲对照评估模型敏感性与特异性，形成临床验证报告。
2.4 医联体部署与工作流集成
将AI初筛结果嵌入PACS工作流，医生工作站可直接看到AI标注与疑似诊断，报告在医生审核后签发。
三、实施过程
- 第1-3个月：数据治理、模型选型与伦理合规审查
- 第4-6个月：牵头医院POC上线，完成临床验证与模型调优
- 第7-15个月：分批接入其余4家医联体医院，完成医生培训与质控体系建立
四、价值成效
| 指标 | 建设前 | 建设后 |
|---|---|---|
| 影像初筛准确率 | 依赖医生个体经验 | 提升至93% |
| 报告出具时间 | 平均约1-2天 | 缩短50%，多数当日 |
| 月服务患者 | 医联体分散 | 8万余人次 |
| 上转率 | 较高 | 基层常见病种上转下降约20% |
系统上线后，基层医院影像初筛有了"AI第二双眼睛"，牵头医院与成员单位之间形成了更顺畅的分级诊疗与质控闭环。
五、客户评价
医院影像科主任表示："AI不是替代医生，而是让基层医生在写报告时心里更有底，把疑难病例更早、更准地筛出来，这正是医联体最需要的能力。"