2023年AIGC从技术圈破圈进入企业营销、HR、客服等各个业务部门。以前需要文案、设计师、视频剪辑师协作一周的内容,现在用AIGC工具可能一天就能完成。
一、企业内容生产的痛点
营销团队的典型痛点是:内容需求量大但资源有限。一个连锁品牌需要每周产出:公众号文章、短视频脚本、产品详情页文案、海报、小红书笔记、直播话术。靠传统外包+内部团队,不仅成本高,响应速度也慢。
二、AIGC工具链全景
文案生成
- 通用大模型:GPT-4、Claude、文心一言、通义千问——适合长文案、脚本、方案撰写
- 垂直文案工具:针对电商详情页、SEO文章、小红书笔记做了专门优化
图片生成
- 通用文生图:Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E——概念图、插画、营销素材
- 商业素材:支持产品图合成、模特换装、背景替换的商用工具
视频生成
2023年视频生成工具还在快速迭代,但"数字人口播"类产品已经可以商用:输入文案,数字人主播自动生成播报视频,适合企业宣传、产品介绍、培训课程。
三、搭建企业级内容流水线
零散使用工具效率提升有限,真正的变革是把AIGC嵌入内容生产流程:
第一步:建立品牌知识库
把品牌调性、产品资料、历史优秀文案整理成知识库,喂给大模型。这样生成的内容不会"不像我们品牌说的话"。
第二步:标准化Prompt模板
针对不同内容类型(公众号文章、产品文案、朋友圈海报文案),沉淀标准化Prompt模板。业务人员不需要学提示词工程,选模板、填几个变量就能用。
第三步:人机协作流程
AIGC生成初稿,人工做事实核查、风格调整、合规审核。特别是医疗、金融、法律行业,AI生成内容必须经过专业人员审核才能发布。
四、成本与效率数据
我们服务的某零售客户在引入AIGC工具链后:
- 公众号文章生产周期从3天缩短到半天
- 产品海报设计成本从单张800元降到100元
- 月度内容产出量从20条提升到80条
- 内容团队人力从6人优化到3人,但产出翻了4倍
五、需要注意的问题
版权风险:AI生成图片的版权归属在法律上还存在争议,企业商用前要确认工具的授权协议。
内容同质化:大家都用同样的AI工具,容易生成相似内容。关键是在Prompt中注入独特的品牌视角、产品差异点。
过度依赖:AIGC是效率工具,不是替代创意。优秀的内容仍然需要人来把握洞察和情感连接。
旭日神州在2023年成立了AIGC应用团队,帮助企业搭建从内容生成到审核发布的完整工具链。我们判断2024年AIGC会从营销部门渗透到更多业务场景。